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收到未来的“通知书”
你的“饭碗”将来会被它们抢走
时间:2017-3-20 2:48:33 来源:生活晨报 作者:本站 编辑:刘强 关闭

      “工人工作要缴所得税、缴社保。机器人也做同样的工作,也应该同样收税。”不久前,比尔·盖茨在一次媒体采访中说道。
    盖茨说的不是疯话。如果不纠结像人一样走路、说话,机器人抢走的工作已经不少。
    以机器人普及的汽车制造业来说,1955年通用汽车雇了57.6万人造车。现在,通用汽车产量翻了一倍不止,雇员少了一半,而且当中只有5万人在工厂工作。
    就业反对生产力是一个跨越两百年的运动。1811年,英国诺丁汉的织布工人就用大锤砸烂过织布机。
    但之后两个世纪,新技术和机器替代了人类的工作这件事已经变得平常。
    个人电脑、智能手机成了新一批提高人类效率的机器。比尔·盖茨也是其中重要的推动者之一。最近几年,机器人从能力上越来越像人类。假装成人类棋手的人工智能,把全世界最优秀的围棋手都打败了。
    虽然现在机器人还不能完全代替人类,但在代码和硬件表面看来,机器人是越来越像人了,它们也在做越来越多之前由人来做的事。
    我们不得不感叹:人工智能汹涌而来,它不断被应用在我们生活的各个领域和角落,这将会对很多行业、很多职业带来前所未有的改变。未来会变,而你是否收到这份来自未来的“通知书”。


    2016被称为人工智能 (ArtificialInteligence,英文缩写为AI)元年,2017年,AI热将成为新一轮技术革命的“风口”,各种AI潮会一波一波涌来。不论是刚刚结束的“两会”,还是最新面世的各种智能技术,一而再再而三地提醒我们:AI正在改变着我们的现在和未来。
  来自“两会”最智能提案
  李彦宏AI寻人提案人脸识别让“大海捞针”成可能
    “两会”刚刚结束,代表们的各种建言,尤其是和老百姓生活息息相关的民生提案,总是能够受到关注。今年全国政协委员、百度董事长李彦宏提出的关于用人工智能(AI)寻找走失儿童的提案,就吸引了众多眼球。
    李彦宏介绍,这项提案主要是建议用人脸识别技术辅助公安部门找到失踪儿童:“我记得一部电影叫做《亲爱的》,讲一个父亲寻找自己走失的儿子。其实过几年之后,孩子就会长得不一样了,一般人拿着孩子小时候的照片,再对比他长大后的照片,是很难识别的,但人工智能可以做到。”小时候走失的儿童,长大后图像资料难免会进入交通、教育等各类系统,如果用人工智能识别系统,进行海量筛查、跨年龄准确识别,那“大海捞针”就不再是天方夜谭。正如李彦宏所说,“很小时候走失的孩子,再进入公众视线可能已经上小学了,办学生证的时候需要拍个照片,这种情况下通过人工智能比对,就可能比以前更高效地找到走失的儿童。”
    李彦宏提案所依靠的图像识别,是百度大脑成熟的人工智能能力之一。据资料显示,百度人脸识别算法已达到99.7%准确率。记者了解到,此前百度其实已经开始尝试用这项技术寻找走失人口,可谓是李彦宏今年提案的“前置试点”。
  ■相关链接
  靠刷脸你还可以做很多事情
    通过扫描人脸面部特征,提供了一种安全并且十分方便的支付方式,人脸识别技术已经在交通监管、银行交易、日常生活交易以及公共交通等个方方面面改变人们的生活。
    Face++是一家估值超过10亿美金的中国初创公司。Face++的人脸识别技术登陆手机App已有一段时间了。现在,支付宝也已经可以使用人脸识别进行授权支付了。另外,在“滴滴打车”软件中,用户能够看到司机的实名认证以及人脸认证信息。任何想注册成为“滴滴司机”的用户都需要在摄像头前扫描并进行人脸识别认证。
  最新职业前瞻报告
  “小黑”面世,抢记者饭碗?
  这家伙能在10分钟内拍全景图片发新闻
    3月14日,微景天下发布VBPANO Media Pro全景新闻系统,该系统包括全景相机“小黑”、全景成像拼接系统和全景图像渲染引擎。
    全景相机将拍摄的六张高清图像自动上传至云端服务器后,系统可通过特征点识别、特征点匹配、几何校正、图像拼接、图像融合等技术手段,实现照片的拼接,拼接好的全景照片以瓦片形式储存在云端。前端渲染引擎实现全景照片在手机、电脑、电子显示屏等终端设备上的呈现。“小黑”支持云端处理图片,并同时兼容WebGL和CSS 3D两种前端渲染方式,此外还可以实现微信登录、全景分享、场景互动等多种平台模式。
    事实上,全景新闻的形式在最近一两年出现,但由于存在技术壁垒,常见的新闻媒体全景新闻报道极少能实现即时报道,通常会有几小时到数十个小时的制作时间,无法突破“快”这个瓶颈,使得新闻的时效性大打折扣。微景天下称,“小黑”可以在180秒内拍摄并生产全景照片,最短需不到10分钟可发布包含多张全景图片的融媒体新闻产品。
  音频转文本应用成熟,速记员“饭碗”不保
  据说它比人工速记快1.67倍
    百度人工智能中的语音识别技术正在变革速记行业。
    近日,百度宣布推出一款能将音频转化为文字的SwiftScribe网页应用,将改变完全依赖人工的速记行业现状。该网页应用背靠百度深度语音识别系统,将音频文件转为文本,转化效率较人工速记快1.67倍。
    百度首席科学家吴恩达认为,这一应用将改变采访和视频字幕生成,他在社交网络上评论称:“该应用非常适合将长语音转换为文本的人士,人工智能将实现1+1大于2的效果。”
    具体应用方面,用户可在PC端打开SwiftScribe网页应用,选取wav和mp3格式的文件上传,系统就能马上进行处理,时长1分钟的音频文件可以在30秒内转换完成。用户可使用键盘快捷键就能进行加快播放、后退和添加换行符等操作,处理完成后,只需人工调整大小写、标点及部分拼写细节即可快捷、准确地完成音频转换。
    从使用效果看,SwiftScribe可为速记员带来1.67倍的效率提升,缩短40%的工作时间。目前该系统可处理1小时内的音频文件。百度方面透露,该应用未来会增加视频文件的语音识别及自动添加标点符号等功能,并支持更多文件格式,降低用户使用门槛。
    在2016百度世界大会上,李彦宏表示,百度语音识别的准确率能够达到97%,已经超过了人对语音的识别能力。对话机器将成为2017人工智能的发展风口。随着准确率的提高和用户体验的提升,百度的语音产品已度过用户心目中的“试用期”。
    目前,百度SwiftScribe音频转换服务免费对外开放。
  智能衣服终于成为现实,服装老板你知道吗?
  这款智能夹克今秋将正式登陆市场
    谷歌与李维斯共同开发的智能夹克终于将要上市了。Project Jacquard项目两年前诞生,在两家公司的努力下,新技术被成功注入服装之中。在正在美国举行的SXSW大会上,谷歌宣布这款智能夹克今秋将正式登陆市场,售价达350美元。
    去年这款夹克在 Google I/O大会上就曾大放异彩,其左袖子可变身触控板,通过滑动和点击你就能控制口袋中的手机(如双击播放音乐,上划报时)。不过,智能标签并非这款夹克的精髓,它能如此神奇还是拜了神奇材料所赐——它是一种可以导电的纱线,未来可以植入任何纺织品,谷歌的长远目标就是做出一整套智能服装。
    李维斯全球产品创意总监保罗·迪林杰(Paul Dilinger)和该项目负责人波普列夫还在一起畅谈了他们未来的合作方向,希望将这件产品继续完善,做得更加完美。波普列夫说,“未来,所有的一切都会接入互联网。” 晨报综合澎湃新闻、环球网